摘要
本发明公开了一种多端口线性电路的模型降阶方法、系统、终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待降阶电路模型,根据端口缩减策略对待降阶电路模型进行端口数量缩减,得到目标电路模型;基于目标电路模型、残差模块和张量映射结构,构建目标映射方程,张量映射结构用于表示待降阶电路模型和目标电路模型的相关性,残差模块用于根据输入预测对应的输出;根据待降阶电路模型生成训练数据集,对目标映射方程中的残差模块和张量映射结构进行训练,得到训练完成的目标映射方程;根据目标电路模型和训练完成的目标映射方程,生成降阶结果。本发明可以在目标电路模型的基础上,采用训练完成的目标映射方程,从而可以提高降阶后多端口模型的精度。
技术关键词
模型降阶方法
残差模块
生成训练数据
方程
电路
多端口
残差数据
残差预测
精度
可读存储介质
策略
计算机
处理器
终端
程序
存储器
算法