摘要
本发明公开了一种供水系统调度优化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及供水系统智能调度领域。方法包括:采集并预处理多维数据得到数据集;从时空维度分析压力数据,精准识别不利点及其压力需求;采用时间序列模型构建水量预测模型,采用LightGBM梯度提升树结合MultiOutputRegressor多输出回归框架构建总水头差预测模型;基于预测结果构建最小化总制水成本目标函数,结合水量和压力约束迭代寻优,输出最优调度方案;建立模型更新机制确保策略动态适配。本发明解决了压力保障不足、成本控制粗放及模型实用性与泛化能力弱问题,克服了传统机理模型复杂度高与纯数据驱动压力预测模型泛化性差、缺乏物理意义的固有矛盾,为供水系统提供了安全、稳定、高效的智能化技术支撑。
技术关键词
供水系统
调度优化方法
梯度提升树
水头
数据
水量
计算机可读指令
时间序列模型
压力
滑动窗口法
模型更新
精度
矩阵
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数据