基于健康状态评估的风电场有功功率优化控制方法及系统

本发明公开了一种基于健康状态评估的风电场有功功率优化控制方法及系统，本发明方法包括基于风电场SCADA系统的历史运行数据训练部件正常行为模型，建立关键指标、部件预测温度之间的映射关系；基于风电场SCADA系统的实时运行数据，利用部件正常行为模型的输入来获得部件温度预测值；将部件温度实际测量值及其与部件温度预测值的偏差构建多维状态特征向量，计算多维状态特征向量与正常数据样本空间的马氏距离；确定风机的劣化状态类型以及健康度评估结果并以此调整各个风机的输出有功功率以实现动态优化风电场的有功功率调度。本发明旨在优化风电场的有功功率分配，降低故障风机运行温度和疲劳载荷，延长风机使用寿命和提升经济收益。