一种基于人工智能的冷柜货品识别系统

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一种基于人工智能的冷柜货品识别系统
申请号:CN202511395922
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120997816A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的冷柜货品识别系统,涉及人工智能与图像识别技术领域,包括冷柜采集模块、货品图像识别模块、识别处理模块和人工智能模块;通过高清摄像仪和红外热成像设备联合采集图像数据,结合深度遮挡识别、图像稳定性判断与动态拍摄角度调整机制,确保在反光、遮挡、凝霜复杂条件下获取高质量图像;图像识别模块融合可见光与红外图像特征,提取多维信息进行货品定位与分类;当存在识别置信度低或图像遮挡严重情况时,触发增强识别机制,调用历史图像进行对齐与补偿识别,提高在真实零售环境中的识别准确率与系统稳定性;具有响应智能化程度高、识别效率强、适应场景复杂的优点,适用于新零售、自助售货等多种冷柜应用场景。
技术关键词
人工智能模块 冷柜 图像识别模块 可见光图像 识别系统 多尺度语义特征 融合分类器 红外摄像仪 颜色直方图统计 融合特征 红外热成像设备 红外人体感应器 卷积神经网络提取 三维点云重建 红外图像特征 边缘提取算法 高清摄像仪 区域位置信息 摄像头内参
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