摘要
本发明提供一种用于南极内陆环境的热电协同能源供能方法和系统,本发明涉及能源供能系统技术领域,本发明的热电协同能源供能方法具体包括:采集预设科考区域的全年环境数据,采用聚类算法提取出至少一个典型周工况;构建一个包含决策变量、优化目标函数和约束条件的多目标优化模型;采用多目标优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解,其中,在每次迭代中,通过在所述典型周工况下,利用预设的动态热物理模型、电池动态状态更新模型以及多源供能控制策略,对候选的系统配置方案进行仿真,以评估其对应的目标函数值;根据迭代求解的结果,得到所述能源系统的最优配置方案。
技术关键词
供能方法
热电
能源系统
能源供能系统
状态更新
聚类算法
箱体内部温度
电池荷电状态
控制策略
工况
柴油发电机
典型
动态
档案库
粒子群优化算法
决策
变量
燃油
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