摘要
本发明涉及配电网技术领域,且公开了一种针对配电网规划的自适应优选方法和系统,所述系统包括数据采集与处理模块,预测分析模块,方案生成模块,评估与决策模块,执行与反馈模块及自适应优化模块,在进行配电网规划方案优选时,通过构建配电网多源数据集合并进行标准化处理,以及针对不同规划场景设定多目标优化函数,保证不同规模配电网规划方案生成的针对性,同时采用时空分布预测算法进行负荷与新能源出力预测,能够有效应对电网运行数据波动带来的不确定性,保证规划方案前瞻性与科学性的统一,进一步降低规划决策偏差,且在方案评估过程中引入偏好学习算法,使得最终推荐的规划方案既符合技术经济性要求又满足实际管理需求。
技术关键词
配电网规划
新能源出力预测
多源异构数据
学习算法
决策
人机交互界面
配电网运行数据
网络拓扑特征
在线学习机制
概率预测方法
SCADA系统
模型更新
物联网传感器
粒子群优化算法
历史负荷数据
设备状态数据
地理信息数据
评估指标体系
系统为您推荐了相关专利信息
综合供应链
物流
控制系统
订单管理
生成合同模板
神经机器翻译方法
超大规模
多语言
负载均衡机制
动态门控
灵活资源
LSTM神经网络
电力系统优化调度技术
虚拟发电机
负荷
突发交通事件
交通控制方法
交通信号灯控制
车道
交通流量信息
贷款风险预测方法
梯度提升决策树
模型预测值
客户
征信机构