一种基于机器视觉的双曲板涂层均匀性评估方法及系统

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一种基于机器视觉的双曲板涂层均匀性评估方法及系统
申请号:CN202511396351
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120876490B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于机器视觉的双曲板涂层均匀性评估方法及系统。包括:获取双曲板图像;根据双曲板图像获取曲率区域图像集;根据曲率区域图像集确定视角图像集,根据视角图像集获取亮度图像集;计算亮度图像集中每张图像的图像质量,确定每个亮度图像集中的目标视角图像;从视角图像集中提取每张目标视角图像对应的图像,得到均匀度分析图像,根据均匀度分析图像获取色调分析图像;计算色调分析图像的梯度差异阈值,将色调分析图像根据梯度差异阈值进行转化,得到转化图像;根据转化图像计算均匀度分析图像的均匀度,确定双曲板的均匀性质量。本发明可以提高对双曲板的涂层进行均匀性检测的精准度。
技术关键词
均匀性评估方法 双曲板 像素点 视角 移动立方体算法 涂层 三维模型 阈值分割方法 视觉 亮度 灰度共生矩阵 网络 亮点 评估系统 处理器 图像处理 存储器 序列 密度
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