摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于机器视觉的双曲板涂层均匀性评估方法及系统。包括:获取双曲板图像;根据双曲板图像获取曲率区域图像集;根据曲率区域图像集确定视角图像集,根据视角图像集获取亮度图像集;计算亮度图像集中每张图像的图像质量,确定每个亮度图像集中的目标视角图像;从视角图像集中提取每张目标视角图像对应的图像,得到均匀度分析图像,根据均匀度分析图像获取色调分析图像;计算色调分析图像的梯度差异阈值,将色调分析图像根据梯度差异阈值进行转化,得到转化图像;根据转化图像计算均匀度分析图像的均匀度,确定双曲板的均匀性质量。本发明可以提高对双曲板的涂层进行均匀性检测的精准度。
技术关键词
均匀性评估方法
双曲板
像素点
视角
移动立方体算法
涂层
三维模型
阈值分割方法
视觉
亮度
灰度共生矩阵
网络
亮点
评估系统
处理器
图像处理
存储器
序列
密度
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷快速检测方法
智能图像识别
数据线
图像采集模块
像素点