摘要
本发明公开了一种海洋牧场生物行为分析方法,属于生物行为分析领域,包括:通过高分辨率水下摄像设备采集原始图像数据,运用深度学习算法提取微小动作特征,并结合声学定位与视觉识别实现重点个体的定点追踪,生成时间序列数据;进一步通过速率量化算法和关联模型分析行为与环境的关联,采用事务处理机制分解复杂行为序列,提取高强度活动特征并评估能量消耗;最终结合外形变化特征映射行为状态,编码数据并通过标准通信协议实现无缝传输与共享。本发明显著提升了行为识别的准确性和数据分析的效率,为海洋生态研究提供了科学依据。
技术关键词
生成时间序列数据
能量消耗特征
事务处理机制
支持向量机模型
水下摄像设备
细粒度特征
活动特征
视觉识别技术
海洋牧场
生物
原始图像数据
深度学习算法
窗口分割方法
格式化
定位点
海洋生态研究
指标