摘要
本发明公开了一种智能识别泊车需求的泊车辅助方法及系统,涉及车辆辅助驾驶技术领域。本发明提供的方法包括:获取并建立用户泊车习惯模型,该模型包含历史泊车的位置与时间信息;实时监测车辆的当前位置和行驶状态参数;当车辆进入与历史泊车位置关联的预设地理区域时,结合所述习惯模型与实时状态参数,通过一个融合决策模型生成用户的泊车意图置信度;当该置信度满足预设条件时,系统便主动执行预设的泊车辅助动作,如激活全自动泊车系统或提供人机交互指引。本发明通过变被动响应为主动预测,能够智能预判用户的泊车意图,从而简化了用户操作,提升了泊车效率与智能化体验。
技术关键词
车辆状态参数
泊车辅助动作
代客泊车系统
泊车辅助方法
地理围栏
意图
车辆行驶轨迹
传感器控制单元
习惯
智能泊车辅助系统
车辆辅助驾驶技术
全自动泊车系统
人机交互界面
日历时钟
决策
数据采集模块
时序神经网络
车辆传感器