摘要
本发明公开了一种智能识别泊车需求的泊车辅助方法及系统,涉及车辆辅助驾驶技术领域。本发明提供的方法包括:获取并建立用户泊车习惯模型,该模型包含历史泊车的位置与时间信息;实时监测车辆的当前位置和行驶状态参数;当车辆进入与历史泊车位置关联的预设地理区域时,结合所述习惯模型与实时状态参数,通过一个融合决策模型生成用户的泊车意图置信度;当该置信度满足预设条件时,系统便主动执行预设的泊车辅助动作,如激活全自动泊车系统或提供人机交互指引。本发明通过变被动响应为主动预测,能够智能预判用户的泊车意图,从而简化了用户操作,提升了泊车效率与智能化体验。
技术关键词
车辆状态参数
泊车辅助动作
代客泊车系统
泊车辅助方法
地理围栏
意图
车辆行驶轨迹
传感器控制单元
习惯
智能泊车辅助系统
车辆辅助驾驶技术
全自动泊车系统
人机交互界面
日历时钟
决策
数据采集模块
时序神经网络
车辆传感器
系统为您推荐了相关专利信息
时空轨迹数据
智能分析方法
地理围栏
鲁棒性优化方法
视觉惯性里程计
参数估计方法
粒子
无迹卡尔曼滤波
车辆动力学模型
节点
泊车辅助方法
自动泊车
泊车辅助装置
车辆
计算机程序指令
客户挖掘方法
企业
地理围栏算法
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