摘要
本发明涉及一种视觉传感器的影响分析方法,特别涉及一种针对雨雾环境智能汽车视觉传感器的影响分析方法,步骤包括基于封闭场地的雨雾气象环境模拟平台构建测试场景,[雨雾气象参数‑目标物距离‑受到气象影响的图像信息]数据对采集,通过原始数据、图像特征和识别功能三个层级分析雨雾环境对智能汽车视觉传感器的影响,本发明实现全维度地量化雨雾环境对智能汽车视觉传感器的影响,使得视觉传感器在雨雾环境下的性能评估更具全面性和准确性;还将距离参数引入到影响评价范围内,更好地指导视觉传感器算法的缺陷分析与优化设计。本发明揭示了雨雾环境对视觉传感器性能的衰减效应,为视觉感知系统的鲁棒性优化与测试验证提供技术支持。
技术关键词
视觉传感器
智能汽车
分析方法
图像
层级
气象
识别算法准确度
表达式
视觉感知系统
测试场景
指标
YOLO算法
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