摘要
本申请公开了一种基于跨模态数据融合的数据分析方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域。该方法包括:获取与数据分析目标相互关联的多模态数据;对每个模态数据进行时间对齐,基于时间对齐后的每个模态数据进行空间对齐;获取空间对齐后的多模态数据中每个模态对应的特征信息,并对每两个模态的特征信息之间进行关联特征信息识别,得到多模态数据之间的关联特征信息识别结果;基于关联特征信息识别结果对每个所述模态的特征信息进行筛选,将每个模态筛选后的特征信息进行加权融合处理得到融合结果,基于融合结果进行数据分析得到所述数据分析目标对应的分析结果。本申请提高了数据融合的效率、数据分析的全面性和准确性。
技术关键词
特征信息识别
跨模态数据
数据分析方法
时间偏移量
动态时间规整
时序特征
多模态
矩阵
计算机可执行指令
滑动窗口尺寸
数据对齐模块
语义
数据分析设备
数据分析装置
序列
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
触点
动态时间规整算法
归因
神经网络算法
AI大数据
交易风险预测
风险预测模型
数据
分布式爬虫技术
资产
电网故障分析
故障分析模型
修正故障
故障特征
动态时间规整算法
语音传感器
通话系统
语音采集模块
音频
能量分布特征