摘要
本发明公开了一种适应拓扑变化的电力调度微调方法,属于电力系统调度领域,构建最优潮流计算代理求解器,在当前电网拓扑上进行预训练,利用数据驱动方法学习电力调度问题的约束函数与目标函数,得到电力调度初始模型;构建最优潮流计算辅助求解器,其模型与训练好的电力调度初始模型保持一致,并对其参数矩阵进行低秩分解;将初始模型与低秩分解后的辅助求解器进行并联,得到完整的电力调度模型;对电网拓扑进行监测,并在拓扑变化时利用小样本数据对辅助求解器进行高效微调,得到更新后的电力调度模型;通过更新后的电力调度模型生成新拓扑下的电力调度策略,支撑电力系统对电网拓扑变化的高效适应。
技术关键词
微调方法
有功功率
电压相位角
加速器
发电机
网络拓扑
矩阵低秩分解
数据驱动方法
神经网络架构
参数
节点
传输线路
样本
编码
电力系统
策略
系统为您推荐了相关专利信息
风轮风力发电机
电控变速装置
差动装置
行星齿轮系统
SVR模型
风电机组运行控制
虚拟惯量控制方法
储能系统
动能
转子
电热联合调度模型
综合能源系统调度
信息间隙决策理论
燃气轮机燃料
电锅炉
新能源发电机组
电源规划模型
电力系统
节点
表达式
水电机组系统
水电机组调速器
暂态电势
综合评价指标
工况