摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种低电压环境下抗干扰智能电能表状态评估方法及系统,包括:获取当前数据,进而获取当前的跳变集合;根据当前和历史的跳变集合内的数据,获取当前和历史的跳变集合内的数据变动程度,进而获取当前的跳变集合的负载跳变率;基于当前的跳变集合的负载跳变率,确定当前的跳变集合的不变量,进而确定当前的跳变集合中是否存在低频噪声,确定当前的跳变集合的低频截止频率和高频截止频率;基于当前的跳变集合的低频截止频率和高频截止频率,得到去噪后的数据;将去噪后的数据输入电能表状态评估网络中,获取电能表状态评估结果。本发明能够在低电压环境下,降低数据去噪过程的功耗。
技术关键词
状态评估方法
智能电能表
电能表状态
变量
噪声
频率
状态评估系统
孤立森林算法
数据处理技术
数据采集模块
网络
电流
电压
功耗
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智能声纹识别
主动噪声控制
噪声源
被动声学
网络模块
调度优化方法
供热系统
动态能量转换
优化调度模型
深度强化学习模型
信号生成方法
序列
线性滤波器
信号生成装置
噪声
预测分类模型
特征参数提取
气阀
实时数据
计算机电子设备
头皮检测方法
融合图像数据
头皮检测系统
智能分析模型
多模态