摘要
本申请提供了一种板车识别方法,在获取板车的原始点云后,采用投影图像生成方法将点云转换为图像。基于图像和点云的融合处理,筛选板车两侧边缘、前挡板、中间挡板和尾挡板的点云,拟合直线方程并计算交点以确定角点。结合图像深度学习算法,判断板车是否为高低板类型,识别未放下的尾立柱和尾挡板并提取位置,检测侧翻板并消除其影响以提高角点提取精度,同时识别板面上的增高小板凳并提取位置。
技术关键词
点云
前挡板
司机
像素
投影图像生成方法
坐标系
轨迹线
识别方法
线性
图像深度学习
多边形
采样点
翻板
小板凳
矩形
标记
顶点
立柱