摘要
本申请提供了一种板车识别方法,通过三维点云至二维图像的正交投影转换,构建融合卷积神经网络与Transformer架构的实例分割模型,实现对板车高板装载面、整车装载面及增高工具(如小板凳)的亚像素级分割定位;经多维度几何约束校验后,输出经验证的三维角点坐标至下游智能物流系统。该方法可支撑造纸厂纸卷无人驾驶叉车自动装载、集装箱货物自动码垛等工业场景,为自动化装卸提供厘米级空间定位保障。
技术关键词
板车结构
板面
点云
实例分割模型
预测类别
编码特征
解码器
生成高分辨率
多尺度
平板车
数据
像素
融合卷积神经网络
识别方法
坐标
无人驾驶叉车
射线追踪算法
智能物流系统
系统为您推荐了相关专利信息
捕捉物体图像
计算机视觉技术
曲面重建算法
全卷积网络
多尺度注意力机制
搬运机器人
智能导航系统
视觉传感器
红外传感器
动态障碍物