板车识别方法

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板车识别方法
申请号:CN202511397874
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120894355A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种板车识别方法,通过三维点云至二维图像的正交投影转换,构建融合卷积神经网络与Transformer架构的实例分割模型,实现对板车高板装载面、整车装载面及增高工具(如小板凳)的亚像素级分割定位;经多维度几何约束校验后,输出经验证的三维角点坐标至下游智能物流系统。该方法可支撑造纸厂纸卷无人驾驶叉车自动装载、集装箱货物自动码垛等工业场景,为自动化装卸提供厘米级空间定位保障。
技术关键词
板车结构 板面 点云 实例分割模型 预测类别 编码特征 解码器 生成高分辨率 多尺度 平板车 数据 像素 融合卷积神经网络 识别方法 坐标 无人驾驶叉车 射线追踪算法 智能物流系统
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