基于深度学习的跨场域料肉比分析方法

本发明公开了基于深度学习的跨场域料肉比分析方法，本发明包括接入历史数据，计算个体与群体FCR数据；对多场域数据中影响FCR的数据要素进行特征提取，构建特征向量，基于Sobol指数量化单个特征以及特征间交互作用对FCR的贡献度，然后通过深度学习模型以特征为输入、FCR为输出，识别出关键特征以及依据关键特征的梯度权重对特征组合；采用聚类算法将多个特征组合对应的数据要素集合用于表征对FCR的整体影响重要性；以要素集合为单位、赋值后生成策略集合和对应策略集合权值，通过采用非支配排序遗传算法求解最优生产策略；本发明分析不同猪场的数据，能够识别出普适性的规律以及针对特定场区的个性化特征。