摘要
本公开涉及一种车辆底盘升降控制方法、装置、设备及可读存储介质。通过获取车辆当前的环境感知数据以及车辆状态参数,根据环境感知数据以及车辆状态参数,构建多维状态向量,根据多维状态向量,确定车辆的当前风险等级,在当前风险等级为预设的目标风险等级时,根据多维状态向量生成底盘高度升降曲线,底盘高度升降曲线用于表征底盘高度随时间的升降轨迹,根据底盘高度升降曲线,控制车辆底盘进行升降。相较于现有技术,本公开实施例通过获取车辆当前的环境感知数据以及车辆状态参数,根据底盘高度升降曲线,控制车辆底盘进行升降,可以提前精准感知和预测路况,能够应对突发或复杂的路况,可以降低底盘磕碰的概率,提升车辆通过性和智能化水平。
技术关键词
车辆状态参数
环境感知数据
强化学习模型
控制车辆底盘
比例积分微分控制器
升降控制方法
障碍物
风险
序列
曲线
振动频谱分析
升降控制装置
预测路况
冗余
轨迹
处理器
场景
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
带宽估计方法
滑动时间窗口
时序特征
速率
关联规则挖掘算法
贝叶斯分类算法
时间序列预测模型
样本
强化学习模型
深度强化学习模型
气动阀控制系统
深度Q网络
智能控制方法
控制权
环境感知数据
环境感知设备
工控机
数据冗余备份方法
交换机