基于大模型的模糊地址标准化及与事件多级聚类的工单实时预警方法及模型

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基于大模型的模糊地址标准化及与事件多级聚类的工单实时预警方法及模型
申请号:CN202511399826
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120932431A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于大模型的模糊地址标准化及与事件多级聚类的工单预警方法,该方法是先接入多源渠道工单数据,针对工单字段内容提取后经过算法模型运算解析,生成预警事件关联关系表;再构建业务系统同步事件关联关系表,最后调用智能预警各场景多规则预警判定逻辑,最终生成六大场景预警事件。同时,还提供了上述的预警模型,是能实现地址匹配准确率由传统方法的72%提升至96%,事件聚类效率能从传统系统筛选耗时从2小时/1000工单缩短至15分钟,风险预警时效能从平均4小时响应缩短至30分钟内。
技术关键词
地址标准化 预警方法 数据 画像 算法模型 预警算法 标签体系 突发事件预警 事件关联分析 预警模型 场景 实体 多头注意力机制 生成专题 文本 事件主体 海量历史
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