一种裂缝图像分割方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种裂缝图像分割方法及系统。通过向图像数据中引入高斯噪声进行增强处理，提升模型对噪声的鲁棒性；采用三层递进堆叠的残差单元组成的编码器提取裂缝特征，配合DropBlock正则化模块层减少特征冗余，增强特征多样性；通过与编码器对称的解码器恢复裂缝特征的图像空间分辨率，还原裂缝边界精细结构；最后采用稠密条件随机场优化裂缝概率图，输出最终裂缝分割图。本发明有效缓解了前景‑背景类别不平衡问题，减少了误检与漏检现象，提升了模型的分割性能，尤其适用于无人机、手机等边缘设备的部署，为基础设施健康监测提供了一种高精度、低复杂度、强鲁棒性的裂缝识别方案。