一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统

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一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统
申请号:CN202511400243
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120894388A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统,涉及目标识别技术领域。本发明的技术要点包括:获取包含海上船舶目标的红外影像;利用改进的野燕麦算法获取最优分割阈值,并利用所述最优分割阈值对红外影像进行分割,获取最优分割图像;对所述最优分割图像进行后处理,获取船舶目标图像;其中,改进的野燕麦算法的改进之处包括:基于直方图峰值改进初始分割阈值;引入动态衰减的扩散系数改进种子生成更新公式;引入连通区域惩罚项改进适应度函数。本发明增强了目标识别在复杂环境下的抗干扰能力和稳定性。本发明适用于红外成像、目标识别等需要精确图像分割的应用场景。
技术关键词
识别方法 船舶 算法 直方图 可读存储介质 种子 影像 图像分割 图像采集模块 计算机 识别系统 像素 处理器 识别模块 终端设备 存储器 动态 斑点 数学
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