一种基于大数据的农业全产业链溯源方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的农业全产业链溯源方法及系统，涉及农业溯源技术领域，包括，基于全链数据集，在图数据库中构建静态知识图谱，设置并初始化节点、边和初始权重，通过LSTM模型预测环境变化，使用强化学习动态调整节点和边权重，生成动态更新的知识图谱，根据动态更新的知识图谱，构建多因素风险传导矩阵，定义初始风险传播路径，使用贝叶斯网络模型整合全链数据集，计算初始风险传播路径的条件概率，生成优化的风险传播路径，通过优化的风险传播路径使用随机森林模型预测风险概率；本发明综合运用贝叶斯网络模型和随机森林模型实现多源数据的概率推理和风险预测，显著提高风险管理的精准性和决策支持能力。