一种AI驱动多行业DevOps全流程智能化的方法、装置及介质

本申请公开了一种AI驱动多行业DevOps全流程智能化的方法、装置及介质，该方法包括：对接DevOps工具链提取全流程关键数据，构建结构化数据资产池；搭建基础模型与扩展模型相结合的分层架构；内置多行业特性插件，根据业务场景一键部署与动态更新插件，插件与AI模型实时交互以输出符合行业特性的结果；监控用户操作日志，识别研发场景并从数据资产池检索知识资产，主动推送内容并附带来源标识；结合关联数据分析潜在风险，建立风险关联模型预测后续影响范围，生成预警并推送至相关角色，同时跟踪风险处理状态形成闭环管理。本发明通过数据整合、分层AI架构、主动知识赋能及风险闭环管理，实现DevOps全流程智能化与多行业适配，提升研发效率与流程稳定性。