一种短期溶解氧预测方法、装置及计算设备

一种短期溶解氧预测方法、装置及计算设备，涉及海洋环境监测与水质预测技术领域，目的是为了解决现有的机器学习模型由于收敛速度缓慢、容易陷入误差函数的局部最小值而限制了短期溶解氧预测系统性能的问题。上述方法包括：构建数据集，并将其划分为训练集和测试集；基于深度挖掘和全局探索平衡策略，对雪雁算法进行改进，并利用改进的雪雁算法获得种群的全局最优解；利用训练集和全局最优解训练AMSCNN‑DD网络，并利用测试集对AMSCNN‑DD网络进行测试，得到ISGA‑AMSCNN‑DD网络；以及将短期溶解氧历史数据输入至ISGA‑AMSCNN‑DD网络，得到短期溶解氧预测值。