摘要
本发明公开一种输煤皮带故障预警方法及系统,涉及输煤设备安全监测领域,解决传统单一参数预警滞后、误报率高的问题。系统含多维度数据采集层、动态特征提取层、皮带‑物料耦合分析模块、故障判定层、预警输出层:采集层获皮带张力、速度及物料粒度、重量等参数;提取层降噪、归一化参数并提特征;耦合模块建动态耦合模型算耦合系数,匹配故障特征库输异常信号;判定层定故障类型与风险等级;输出层给预警信息与建议。方法应用该系统,通过子模型构建、耦合系数计算实现皮带与物料特性关联预警,提升预警准确性与及时性,适配多场景且运维成本低。
技术关键词
动态特征提取
输煤皮带
故障预警系统
故障预警方法
异常信号
数据采集层
多元线性回归算法
分析模块
参数
故障特征
内摩擦角
偏差
输出预警信息
红外温度传感器
风险
速度
粒度分析仪
核心
输煤设备
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
视频流
文本
手语翻译方法
识别模块
信号降噪方法
隧道衬砌
小波包阈值
小波阈值
信号特征
电力设备智能
特征参量
故障预警方法
分布式传感网络
故障预测模型
可见光图像
异常信号
定位分析方法
超声波
图像识别系统
协方差矩阵
元学习策略
语义
线性分类器
动态特征提取