基于信息物理协同的电力物联网异常检测方法、装置及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于信息物理协同的电力物联网异常检测方法、装置及设备
申请号:CN202511401796
申请日期:2025-09-28
公开号:CN121000503A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于信息物理协同的电力物联网异常检测方法、装置及设备,包括:获取电力物联网设备的物理侧传感数据和信息侧协议数据,物理侧传感数据包括固定端电压数据和移动端振动数据;根据物理侧传感数据确定固定端电压特征和移动端振动特征,根据信息侧协议数据确定指令语义特征;获取电力物联网的设备拓扑图,对设备拓扑图、固定端电压特征、移动端振动特征以及指令语义特征进行时空特征融合,得到多模态融合时序数据;将多模态融合时序数据输入到预先训练好的设备异常检测模型,得到异常检测结果,进而根据异常检测结果判断电力物联网是否发生异常。本发明提高了电力物联网异常检测的准确性和全面性,可应用于电力物联网技术领域。
技术关键词
异常检测方法 设备异常检测 振动特征 电力物联网设备 移动端 语义特征 多模态 异常设备 拓扑图 数据 物理 传感 置信度阈值 动态权重分配 协议 时序 样本 历史设备 电力物联网技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
多台旋转机械运行状态的监控系统及监控方法
多台旋转机械运行状态 离心机旋转部件 指数 数据采集模块 石油
2
一种护轨螺栓及调整片松脱的动态巡检方法及系统
巡检方法 特征数据提取 护轨 振动特征 三轴加速度传感器
3
一种基于多模态大模型的加油站异常检测方法及装置
异常检测方法 环境传感器数据 加油站 告警事件信息 异常事件
4
一种冷启动下基于知识图谱的轴承寿命预测方法
振动特征 轴承寿命预测方法 节点 图谱 深度学习模型
5
热-力-振协同抑制的无心磨床智能监测与调控系统
无心磨床 多模态特征 调控系统 滑动时间窗口 度量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号