摘要
本申请公开了一种驱动闭环的控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括借助领域知识图谱增强语义以明确资源实体和操作类型,通过图神经网络挖掘资源间拓扑依赖关系,生成有序操作链以处理多步骤意图,并采用闭环控制结合动态重编译机制应对集群状态变化,因此,可以解决现有基于大语言模型的K8s运维方法中因无状态性无法处理多步骤意图、开环执行无法应对动态变化导致的操作冲突,影响云平台稳定性与运维效率的技术问题,达到提升多步骤意图处理能力、增强资源关系理解以适配复杂场景,进而减少操作冲突与执行失败、提高系统可靠性、增强云平台稳定性与运维效率的技术效果。
技术关键词
条件随机场模型
闭环控制算法
神经网络模型
三元组
意图指令
排序算法
状态观测器
集群
监控平台
双向长短期记忆网络
异步事件驱动
资源关联关系
资源占用冲突
识别自然语言
依赖关系信息