基于人工智能大语言模型的城市管理问题采集方法及装置

本发明属于智能城市管理技术领域，具体公开了基于人工智能大语言模型的城市管理问题采集方法及装置，包括：利用人工智能大语言模型对城市管理区域内所划分的城管子区进行类型识别，识别出商业城管子区和居民城管子区，并进行空间邻近分析，提取邻近商民合区内的违规分析点，分析在多个历史管理周期内对违规分析点进行违规问题采集的数据，筛选出邻近违规点，并归纳得到邻近违规序列，有利于人工智能大语言模型在采集城市管理问题时，将这些高频稳定的违规点作为重点采集对象，使采集巡查工作能够更为针对性地覆盖到关键区域和重点点位，提高采集巡查效率和采集的针对性。