基于改进GAN的图像生成模型构建、应用方法及装置

本申请公开了一种基于改进GAN的图像生成模型构建、应用方法及装置，涉及图像样本生成领域，该方法包括获取待检测物的真实缺陷图像样本和随机噪声向量；利用真实缺陷图像样本和随机噪声向量对基于双重激励GAN的图像生成模型进行训练，得出训练后的图像生成模型；基于双重激励GAN的图像生成模型包括生成器和判别器；在生成器中采用第一跳跃双重激励模块，增强对图像关键信息的捕捉能力，另外，在判别器的特征提取网络中引入第二跳跃双重激励模块以及在解码器中采用可变形卷积，能够提升生成缺陷图像的逼真度和多样性。