基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统

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正文
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基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统
申请号:CN202511403211
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120877056A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统,属于神经网络技术领域、食品保鲜盒检测技术领域,方法包括:S1.多模态数据采集;S2.多模态数据预处理与融合;S3.创新神经网络模型处理;S4.预测结果输出。本发明结合创新神经网络模型,能够从多个维度获取塑胶食品保鲜盒的特征信息,检测结果更加准确可靠。
技术关键词
食品保鲜盒 注意力机制 多模态数据采集 卷积特征 空洞 门控循环单元 Softmax函数 神经网络模型 融合方法 通道 高清摄像头 图像缩放 数据标签 线性变换矩阵 神经网络技术
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