摘要
本发明提供了基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统,属于神经网络技术领域、食品保鲜盒检测技术领域,方法包括:S1.多模态数据采集;S2.多模态数据预处理与融合;S3.创新神经网络模型处理;S4.预测结果输出。本发明结合创新神经网络模型,能够从多个维度获取塑胶食品保鲜盒的特征信息,检测结果更加准确可靠。
技术关键词
食品保鲜盒
注意力机制
多模态数据采集
卷积特征
空洞
门控循环单元
Softmax函数
神经网络模型
融合方法
通道
高清摄像头
图像缩放
数据标签
线性变换矩阵
神经网络技术