基于多模态大模型的智能审计方法及系统

本发明公开了基于多模态大模型的智能审计方法及系统，涉及人工智能领域，包括以下步骤：通过在LLaMA‑3架构中注入财会领域语料构建领域自适应模型，能够自动解析会计准则、政策法规并生成可执行的审计规则，系统采用多通道结构，同步完成关键实体提取、逻辑关系识别与歧义消解，确保规则的准确性与稳健性，通过构建财会知识图谱整合多源异构数据，并执行生成的SPARQL查询实现自动化审计测试，创新性地引入区块链锚定规则哈希与三维证据矩阵，实现了全流程可追溯、不可篡改的决策溯源。该方法显著提升了审计的效率、覆盖面和自动化水平，有效规避审计风险，为人机协同的智能审计提供了高度可信的解决方案。