一种融合CLDAS的AttnConvLSTM土壤墒情智能预报方法

本发明公开了一种融合CLDAS的AttnConvLSTM土壤墒情智能预报方法，包括：收集CLDAS的土壤墒情数据和气象观测站观测相应区域的气象数据；采用皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验对气象数据与土壤墒情数据之间的关系进行分析，筛选出高相关性的气象数据；构建AttnConvLSTM土壤墒情预测模型，以高相关性的气象数据作为输入、以相应的土壤墒情数据作为标签值，结合降水距平的空间注意力，训练AttnConvLSTM土壤墒情预测模型，直至均方误差损失函数收敛；实时获取气象观测站预报的气象数据和降水距平，输入训练好的AttnConvLSTM土壤墒情预测模型中，预测出相应区域的土壤墒情。本发明实现对土壤墒情的高精度、鲁棒性预测。