一种基于气象大模型的区域天气预测方法与系统

本发明涉及策略优化技术领域，公开了一种基于气象大模型的区域天气预测方法与系统，所述方法包括：获取地形影响权重矩阵；输入至空间分布特征模型，输出优化空间分布特征集，经克里金插值实现时空配准，得到局地天气的空间分布特征集；提取季节变化趋势，执行偏差校正，获得偏差校正系数；据此更新权重矩阵并进行耦合计算，生成耦合参数集；根据耦合参数集生成预测结果，若精度低于阈值，则生成计算资源配置；结合资源配置、更新权重矩阵和空间特征集进行天气预测，得到预测结果；最终生成降雨强度分布图并差异化修正，输出区域天气预测结果。本发明能够实现复杂区域天气高精度预测。