一种高质量智能数据标注方法

本发明适用于数据标注技术领域，提供了一种高质量智能数据标注方法，包括以下步骤：向量化及向量空间构建：输入文本，进行种子标注，选择代表性样本；将文本映射为d维语义向量，得到整个语料的向量空间；以部分已标注样本为提示，驱动LLM产出规则特征，确定规则特征向量；构造混合特征空间；构建相似图，进行标签传播；进行不确定数学信度检验，将信度嵌入样本，确定向量证据、规则证据以及LLM直判证据，进行证据融合，将证据变成最终信度，将信度送入标签传播，进行决策。本发明利用LLM产出规则特征并确定规则特征向量，挖掘数据中的语义和模式信息，两者在混合特征空间中融合，从多个角度对数据进行表征，提高了标注的准确性。