摘要
本申请涉及船舶检测技术领域,公开了一种船舶过闸安全检测方法及系统,包括实时获取并分析船舶图像数据,分离船舶目标;识别表征船舶目标核心形态与结构的关键特征点,并构建包含关键特征点相对位置关系的空间分布图;将空间分布图与预存的标准船舶三维模型库进行匹配,根据匹配到的标准三维模型获取船舶目标的通行信息;基于通行信息进行过闸安全评估,通过对船舶图像数据进行深度分析,识别关键特征点并构建空间分布图,进而与标准三维模型进行匹配,从而获取准确的船舶通行信息,有效解决了现有技术中因船体轮廓提取不准导致尺寸和位置信息偏差的问题,显著提升了过闸安全评估的可靠性。
技术关键词
关键特征点
识别置信度
三维模型库
船体模型
移动物体
图像
船舶检测技术
运动补偿
核心
船体轮廓
运动特征
数据
关系
参数
形态
分析单元
误差
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文件生成方法
生成结构化数据
医药知识图谱
多模态
语义
样本
识别系统
图像识别模块
深度学习识别模型
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多模态信息融合
记忆
自然语言
信息编码
声学特征提取方法
缸筒内孔
液压支架油缸
阈值分割技术
缺陷位置信息
缺陷检测方法