基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质

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基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511403588
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120892776A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉数据、语言指令和预设的离散动作单元集合,生成视觉特征和语言特征,与初始动作表征融合,形成初始表征集合。根据关联度阈值分析,聚合高关联度表征成不同的动作聚类,并通过重要性度量增强目标动作聚类,生成优化动作表征集合,最后输入决策单元生成最终动作决策。本发明通过动态聚焦和重要性度量优化动作表征,提升关键动作信息的权重,确保复杂任务环境中的精准决策,提高任务完成的准确性和效率。
技术关键词
决策方法 多模态特征融合 视觉特征 聚类 度量 特征融合网络 指令 注意力机制 语义特征 生成训练样本 计算机设备 数据 分析模块 分词 人工智能技术 生成动作 多层感知机
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