摘要
一种遥感影像表观质量自动化检测方法及系统,属于遥感图像处理领域,解决了现有技术存在仅集中于某一表观质量类型的检测,无法对大尺度遥感影像中的多种表观质量异常进行快速识别和区域定位,并且表观质量检测的实时性与精度较低的技术问题。构建数据集,并对数据集进行多样化数据增强;将多样化数据增强后的数据集处理后,利用其对目标检测网络进行训练;对高分辨率遥感影像进行多样化数据增强,利用训练完成的目标检测网络对多样化数据增强后的高分辨率遥感影像进行目标检测,得到异常统计结果。本发明用于实现对大尺度遥感图像中的多种表观质量异常进行快速识别与区域定位。
技术关键词
自动化检测方法
高分辨率遥感影像
数据
全局平均池化
网络
自动化检测系统
注意力机制
遥感图像处理
模型训练模块
条纹
编码
积层
非线性
动态
色差