基于边缘计算的水污染智能监测方法及系统

本发明公开了基于边缘计算的水污染智能监测方法及系统，涉及环境监测技术领域；本发明通过传感器阵列采集水质参数与辅助环境数据，经量程校验与突变阈值过滤获得可靠数据；采用轻量化LSTM模型实现边缘毫秒级异常检测与特征提取；利用剪枝1D‑CNN输出污染风险等级，结合规则引擎与AI引擎执行分级告警；基于风险动态调整采样频率；通过Transformer时空模型融合水文拓扑数据生成污染源概率分布图；本发明解决了传统监测响应滞后、数据漂移、边缘算力不足及高误报、高能耗问题，实现污染精准预警、快速溯源与节能运行。