摘要
本发明涉及中医诊断领域公开了基于多源数据融合与AI技术的中医智能诊断系统,包括舌象采集与分类单元,用于通过成像设备采集患者舌象数据,对舌象数据进行特征提取,得到舌象特征数据集;基于深度卷积神经网络对舌象特征数据集进行舌象病理模式分类,得到舌诊辨识结果数据;面诊特征关联分析单元,用于将舌诊辨识结果数据输入多模态数据融合引擎,基于图注意力网络进行面诊病理特征关联分析,得到面诊辨识结果数据,本发明通过融合舌诊、面诊、脉诊三大传统诊断手段,通过引入三维成像、热成像、微表情识别、光谱信息和脉象谐波分析等多种数据采集方式,结合图神经网络、U‑Net、Bi‑LSTM等先进模型实现深层语义理解。
技术关键词
中医智能诊断系统
特征关联分析
舌象特征
多模态数据融合
双向长短期记忆网络
动态权重分配
权重分配策略
深度卷积神经网络
动态特征提取
面部
关联特征数据
强化学习框架
成像设备
微表情识别
患者
重构模块
跨模态关联学习
诊断模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析管理系统
特征值
阶段
睡眠监测数据
指数
人工智能辅助诊断系统
早期筛查系统
口腔影像采集装置
智能诊断模型
结构化病历数据
多模态数据融合
语义
互补特征
多任务损失函数
融合特征
待测芯片
视觉特征
缺陷检测方法
半导体芯片
红外热成像模块
资源分配策略
网络优化方法
多模态数据融合
动态探针
中间层