摘要
本发明提供一种GIS设备耐压测试系统及方法,涉及GIS设备耐压测试技术领域。包括:获取GIS设备的参数信息与安装环境数据,结合电场仿真引擎构建其三维数字孪生模型,生成耐压测试方案并规划最优路径。按照最优路径使用AI降噪算法采集不同电压应力下的局部放电数据和绝缘电阻数据,对局部放电数据和绝缘电阻数据进行多模态融合处理,使用深度学习模型提取特征,得到绝缘缺陷及性能衰减数据,并与三维数字孪生模型进行空间映射关联,生成GIS设备耐压测试评估报告,为设备运维提供有力依据。本发明通过构建三维数字孪生模型,生成GIS设备耐压测试评估报告,提升了GIS设备耐压测试的准确性。
技术关键词
GIS设备
耐压测试系统
局部放电数据
数字孪生模型
降噪算法
设备耐压测试
绝缘
超高频局部放电传感器
数据采集模块
深度学习模型
报告
电压
电场
电阻
信噪比
高风险
耐压测试方法
耐压测试技术