摘要
本发明公开了一种基于多格式解析的缺陷文件与图像编号关联方法,涉及半导体检测与数据解析技术领域,包括构建多格式规则库,接收批量Klarf文件和对应缺陷图片文件夹,提取缺陷图片文件名中图片编号;读取Klarf文件预设数量Defect数据的字段名,与多格式规则库进行匹配,并采用自适应解析算法根据匹配结果选择解析策略;对解析后的Defect数据进行预处理,采用三层校验算法计算关联置信度,生成关联结果表。本发明实现了半导体缺陷检测数据处理的自动化、标准化和高可靠性。
技术关键词
置信度数值
格式
图片
置信度阈值
校验算法
解析算法
匹配设备
字段
关键词模糊匹配
半导体缺陷检测
策略
文件夹
图像
数据解析技术
坐标
标记
偏差
索引
批量
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测系统
注意力机制
卷积神经网络模块
深度学习模型
频率
策略分析方法
训练卷积神经网络模型
情绪识别模型
文本
市场动态
文本
数据集构建方法
局部敏感哈希算法
社区发现算法
电子设备