基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法

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基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法
申请号:CN202511404655
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120876497B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及心肌纤维化区域识别技术领域,具体涉及基于磁共振影像的心肌纤维化区域智能识别方法。该方法获取心脏磁共振延迟钆增强序列的多帧图像;将最后一帧图像划分获得子区域,根据子区域的形状和其内像素点的信号值,获取子区域的参考程度;根据参考程度和子区域在每帧图像中所对应区域的信号值,获取子区域在每帧图像的参考信号值;根据子区域的参考信号值和每帧图像的整体信号值所拟合曲线中峰值位置的差异、最后一帧图像中子区域的参考信号值与最后一帧图像的整体信号值的差异,获取子区域的纤维化程度,筛选出心肌纤维化区域。本发明通过准确获取纤维化程度,使得准确筛选出心肌纤维化区域,有效提高了心肌纤维化区域获取的准确性。
技术关键词
智能识别方法 信号值 图像 信号分析 心脏磁共振 影像 像素点 线性迭代聚类 曲线 长轴 序列 中子 矩阵 算法
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