摘要
本发明公开了一种用于铸件缺陷检验的视觉信号处理系统及方法,涉及铸件缺陷检验技术领域,本发明获取压铸设备的历史工艺参数调整事件及对应铸件图像,根据缺陷铸件占比将历史工艺参数调整事件进行分类;分析工艺参数调整故障事件中缺陷铸件的缺陷特征向量,分析工艺参数对缺陷特征的敏感度,通过谱聚类将缺陷特征划分为若干缺陷模式类别;基于缺陷特征向量和对应的工艺参数调整向量构建交互拟合模型,分析工艺参数间的交互效应,分析参数组的综合风险权重;捕获实时工艺参数调整事件,计算实时工艺参数调整事件的风险匹配度;根据风险匹配度跟踪缺陷铸件占比变化梯度,触发预警。提高了预警分析的准确性和效率。
技术关键词
视觉信号处理
铸件缺陷
参数
图像特征向量
压铸设备
分析缺陷
分析单元
风险
算术平均值
效应
预警模块
识别缺陷
模式
回归算法
标记单元
拉普拉斯
谱聚类算法
日志