一种颅咽管瘤患者手术后早期不良结果预测方法及系统

本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种颅咽管瘤患者手术后早期不良结果预测方法，包括：提取患者术前数据和标签数据，存储于数据库中；对数据库中的数据进行预处理，按照预设比例随机划分为训练集和验证集，并采用合成少数类过采样技术对训练集进行处理，得到处理后的训练集；从处理后的训练集中识别并筛选出最具预测价值的特征子集；构建预测模型；对预测模型进行评估和比较，选定表现最佳的模型作为最终部署模型；接收新患者术前数据，输入最终部署模型中，输出预测结果。本发明填补了现有预测颅咽管瘤术后早期总体不良结果模型的空白，克服了现有预测技术中数据处理方法单一、特征选择不够精准、预测精度不高且缺乏临床易用性等问题。