摘要
本申请公开了一种网络安全态势实时预警系统,该系统包括:通过数据采集与预处理模块采集多源异构数据,生成目标输入向量;通过风险评分模块,接收目标输入向量,结合威胁风险、脆弱性风险、资产重要性和防护能力四维度数据构建风险评分模型,输出网络安全态势指数,并进行数值分类,得到网络安全分类状态;然后通过态势分析引擎,接收目标输入向量,通过神经网络算法构建态势分析模型,输出网络安全分类标签;进而通过决策支持模块,根据网络安全分类状态和网络安全分类标签进行一致性校验,实现网络安全态势实时预警。本申请通过深度学习驱动的智能分析、多维度风险评估和可靠的决策支持机制,显著提升了网络安全态势感知与预警能力。
技术关键词
实时预警系统
多源异构数据
风险评分模型
注意力机制
神经网络算法
网络安全态势感知
决策
分布式计算架构
Softmax函数
分布式数据采集
标签
网络边缘节点
资产
异常事件
监督学习模型
模块
实时数据传输
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数据驱动模型
神经网络算法
数据驱动方法
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工况特征
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知识图谱嵌入方法
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船舶轨迹预测方法
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