基于大语言模型的数字底座查询方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大语言模型的数字底座查询方法、装置、设备及介质，用户入对管理对象的查询描述时，大语言模型凭借自然语言理解能力，深入解析查询描述中的关键词、语义信息和潜在意图，精准把握用户需求，大语言模型在对查询描述解析过程中，利用其内在的语义关联和知识图谱构建能力，自动识别查询描述中涉及的对象、属性、关系等信息，结合预设的XMLSCHEMA规范，将不同行业、不同格式的数据进行整合与规范化处理，能够将来自各行业异构数据源的数据转换为统一的XML格式，并按照预定义的结构和语义进行组织，确保查询请求涵盖所有与管理对象相关的必要信息，避免了因数据格式差异、命名冲突等问题导致的信息缺失。