流量调度方法及电子设备

本申请公开了一种流量调度方法及电子设备，涉及流量调度技术领域，方法包括：确定微服务的优先级权重，根据网络设备的历史流量信息预测目标流量；根据网络设备的拓扑信息和微服务的依赖关系构建图模型，对图模型中的节点进行嵌入学习以生成表征网络状态的状态向量；微服务的优先级权重、状态向量、目标流量作为强化学习模型的输入，获取网络设备的流量调度策略；根据强化学习模型的策略网络参数和图模型的特征学习网络参数编码形成的迭代粒子进行迭代搜索确定强化学习模型参数；将流量调度策略下发至网络设备并执行，以应对相关技术中流量调度方法难以适应微服务架构下动态复杂的网络环境与业务需求的技术问题，实现提高流量调度可靠性。