一种基于机器学习的预应力放张损失值的预测方法及系统

本发明属于机器学习和预应力技术领域，公开了一种基于机器学习的预应力放张损失值的预测方法及系统，方法包括：采用有限元数值软件对预应力梁进行多工况建模与模拟，提取预应力梁工作参数与设计参数，并进行数据预处理、分布检查和特征重要性分析，得到初始数据集；将初始数据集划分为初始训练数据集和初始测试数据集并处理，得到处理后训练数据集和处理后测试数据集；构建全连接多层感知机神经网络模型，定义训练、验证及监控函数，利用处理后训练数据集对全连接多层感知机神经网络模型进行训练，并利用处理后测试数据集对训练好的模型进行测试，得到预测模型；获取预应力梁的真实参数，利用预测模型进行预应力放张损失值预测，得到预测结果。