一种基于图像处理的纱线均匀性分析方法

本发明公开了一种基于图像处理的纱线均匀性分析方法，涉及图像数据处理技术领域，包括：通过初步特征分布图，采用卷积神经网络模型对纱线表面特征进行深度学习分析，针对纹理复杂区域进行自适应特征加权处理，获取更精确的第三特征分布图；若第三特征分布图中某些区域的特征值超过预设的异常阈值，则对该区域执行局部放大分析，结合边缘检测算法进一步提取细微缺陷边界，得到缺陷候选区域集合；根据多维度评估数据，生成可视化分析报告，应用热力图技术对纱线均匀性分布进行直观呈现，针对缺陷高发区域标注具体位置信息，输出最终检测分析结果。本发明能有效解决复杂光照下纱线图像采集和缺陷检测的难题，提高纱线均匀性检测的准确性和效率。