一种智能问答模型的微调容错方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种智能问答模型的微调容错方法、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，包括：将智能问答模型中预先注入的预设低秩矩阵按矩阵参数对模型性能的影响程度划分为至少两个目标子矩阵，并为不同目标子矩阵匹配对应的目标编码算法，实现了分层、差异化的数据保护，避免对所有参数采用统一强度保护带来的资源浪费。并且，通过在任意两个相邻训练步骤的第一预设时间点和第二预设时间点分别对目标子矩阵进行编码计算，并比对两次编码结果，能够有效、快速地检测出预设低秩矩阵在训练过程中发生的数据损坏事件，从而防止错误污染扩散到整个模型，提升了系统的可靠性。通过本申请的方案能够显著降低容错开销，保障模型微调过程中的稳定性。