摘要
本申请涉及信息处理技术领域,具体涉及一种多源异构传感器抗干扰融合感知系统,旨在解决多源异构传感器在雨雾等恶劣天气下感知性能下降的问题;该系统包括数据采集与同步模块、多模态特征提取与天气干扰抑制模块、自适应多模态融合模块、目标检测与跟踪模块及感知结果输出模块;其通过对抗性鲁棒特征学习,从受干扰的激光雷达、摄像头数据中提取鲁棒特征并结合毫米波雷达信息;再通过自适应融合模块,根据天气动态调整各模态权重;本申请有效提升车辆在雨雾等复杂环境下的感知精度与可靠性,保障行驶安全。
技术关键词
异构传感器
鲁棒特征
特征提取单元
感知系统
天气
干扰抑制模块
感知特征
判别模块
激光雷达数据
融合网络结构
对抗性
激光雷达传感器
多模态
三维点云数据
深度卷积神经网络模型
深度神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
辅助设计系统
特征识别模块
母线
参数
数据转换模块